PORTOFOLIOMATEMATIKA WAJIB KELAS 12 STATISTIKA NAMA : Bayu Prayogi KELAS : XII IPS 2 NAMA SEKOLAH : SMA NEGERI 6 BEKASI SMA NEGERI 6 Terima kasih saya ucapkan kepada yang terhormat Ibu Suwarni M. Pd. selaku pembimbing materi pembuatan portofolio, Statistik inferensial hanyalah "tebakan terbaik" tentang sesuatu, pesertadidik dalam memahami serta penguasaan materi pelajaran PPKn setelah menggunakan media pembelajaran audiovisual tergolong tinggi. Hasil analisis statistik deskriptif dan analisis inferensial. Pada analisis deskriptif nilai yang didapat pada pretest 47,02 dan posttest 71,97, pada analisis inferensial STATISTIKAINFERENSIAL. Dosen Pengampu: Dr. Wardono, M.Si. Disusun oleh: 2002 -1 12 1 -1 1 -12 12 2003 0 10 0 0 0 0 0 2004 1 15 1 1 1 15 15 2005 2 20 4 8 16 40 80 Membuat roti soal dan pembahasan materi statistika SOAL DAN PEMBAHASAN STATISTIKA INFERENSI. Lainnya : BukuMatematika Untuk Kelas Xi Sma. N x p dan q. Distribusi binomial (binomial distribution) merupakan salah satu distribusi dengan variabel acak diskrit yang merupakan kajian dari statistika inferensial. Soal peluang distribusi binomial dan penyelesaian. Pada Contoh N 15 Maka Dicari Tabel Distribusi Probabilitas Dengan N 15. Downloadcontoh soal estimasi kelas . Soal statistika kelas 12 : Hasil nilai ulangan matematika di suatu kelas disajikan . Contoh soal dan pembahasan statistika kelas 12. Pengertian statistik deskriptif data berkelompok/interval. Berikut ini adalah materi matematika kelas xi bab statistika. Teknikanalisis data yang digunakan yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial untuk uji hipotesis.. Hasil penelitian diperoleh bahwa secara umum keterampilan proses sains peserta didik kelas XII.IA.1 SMAN 3 PINRANG setelah diberikan video tutorial praktikum ayunan bandul sederhana berada pada kategori tinggi. Statistik Materi Distribusi Normal, Tabel T, Contoh Soal Dan Jawaban. Dengan standar deviasi 40 hari. Karena terdapat 6 kategori dan tidak ada parameter populasi yang akan diduga (karena µ = 50 dan σ = 10 bukan hasil hitungan dari sampel, tapi sudah diketahui), maka derajat bebasnya adalah; 15++ contoh soal distribusi normal. 12 Menu Help Menu Help terdiri dari beberapa submenu yang dapat dimanfaatkan untuk Statistika Inferensial (Statistik Induksi) Statistika inferensial adalah serangkian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kseimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu Materiyang terdapat di dalam mata kuliah statistik ini membahas Statistik parametrik berhubungan dengan statistik inferensial yang membahas tentang parameter-parameter populasi, misalnya Contohsoal dan jawaban 1. Asalkan asumsi yang mendasarinya terpenuhi. Pada pelemparan tiga koin akan didapatkan ruang sampe sebagai berikut s= { ggg, gga, gag, agg, aag, aga, gaa, aaa}. Jumlah soal 10 contoh soal distribusi binomial rumus jawaban penyelesaiannya: Contoh soal dan jawaban distribusi binomial. KherysuryawanidKumpulan materi pelajaran matematika untuk kelas 12 SMA kurikulum 2013 yang akan di pelajari di semester 1 dan semester 2. Catatan Tentang Statistika Kelas 8 Smp Clearnote . Peristiwa 2 dapat terjadi dalam n 2 cara. Ringkasan materi statistika kelas 12. Saat ini sudah hampir semua sekolah memiliki yang namanya buku pelajaran 1 Rata-rata Rata-rata adalah hasil pembagian jumlah nilai dengan banyak data. Rata-rata hitung suatu data dapat ditentukan dengan beberapa cara, yakni menggunakan nilai tengah dan menggunakan rata-rata sementara. 2. Modus Modus ( MO) Conditionaland Wishes: Materi Modul Kelas 12 . Artikel Lainnya. Statistik Inferensial: Pengertian, Jenis dan Contoh Soal | Matematika Kelas XII. 7 Peran Orangtua Dalam Merawat Anak Di Masa Pandemi. Getaran, Gelombang, dan MateriFisika SMA Kelas 10, 11, 12. March 16, 2022 by Kevin. Berikut adalah daftar materi Fisika SMA kelas 10, 11, & 12 di Rumus Pintar. Materi dibahas secara detail dilengkapi dengan contoh soal & pembahasan. Arus Bolak Balik. Disini kami sediakan materi untuk pelajaran Matematika Peminatan SMA kelas XII kurikulum 2013 Revisi 2018 . Semua materi di bawah ini disusun dengan teratur di mulai dari materi limit fungsi trigonometri, trigonometri dan kalkulus, sampai dengan statistik inferensial yang bisa adik-adik download dalam format PDF sebagai bahan latihan soal T3Fag6. Hai Quipperian, bagaimana kabarnya? Semoga selalu sehat dan tetap semangat, ya! Pada bulan April tahun 2019 lalu, Indonesia menggelar pesta demokrasi terbesar, yakni pemilu. Sesaat setelah pemilu usai digelar, Quipperian pasti akan melihat hasil Quick Count dari berbagai lembaga survey. Ternyata, hasil Quick Count yang diperoleh lembaga survei merupakan contoh penerapan statistik inferensial, lho. Apakah statistik inferensial itu? Pengertian Statistik Inferensial Statistik inferensial adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data sampel untuk mendapatkan kesimpulan umum dari data induknya. Seperti halnya hasil Quick Count, para peneliti di suatu lembaga survey mengambil sampel di beberapa tempat secara acak. Sampel tersebut kemudian diolah sedemikian sehingga dihasilkan persentase pada hasil Quick Count. Artinya, untuk mendapatkan hasil Quick Count, suatu lembaga survey tidak perlu mengambil seluruh data pemilu. Melainkan cukup dengan beberapa sampel saja. Saat membahas statistik inferensial, Quipperian akan dikenalkan dengan hal-hal berikut. 1. Penarikan sampel dari suatu populasi Populasi adalah seluruh objek yang menjadi fokus pengamatan atau penelitian. Penarikan sampel dari suatu populasi bisa dilakukan dengan cara berikut. a. Sampling seadanya Ciri-ciri sampling seadanya adalah pengambilan sampel dilakukan pada kondisi paling mudah contohnya di jalanan, kesimpulan bersifat sementara, objek yang dipakai sebagai sampel harus memenuhi syarat, dan masih digunakan dalam penelitian sosial. Contohnya Quipperian meminta pendapat dari setiap siswa SMA Nusa Bangsa yang lewat di depan perpustakaan sekolah terkait pemilihan ketua osis. Dalam hal ini, yang dimaksud populasi adalah siswa SMA Nusa Bangsa, sedangkan sampelnya adalah pendapat siswa tersebut. b. Sampling purposif Ciri-ciri sampling purposif adalah pengambilan sampel didasarkan pada pertimbangan perorangan atau peneliti dan sering digunakan pada studi kasus untuk persoalan yang khas. Contohnya Quipperian membagikan angket kepada seluruh siswa sekolah terkait kegiatan pembelajaran yang berlangsung selama satu semester. Dari keseluruhan angket tersebut, ternyata hanya 70% yang dikembalikan. Akhirnya, Quipperian memutuskan untuk menggunakan 70% angket tersebut sebagai sampel yang representatif. Dalam hal ini, populasinya adalah seluruh angket yang dibagikan, sedangkan sampelnya adalah 70% angket yang dikembalikan. c. Sampling acak Ciri-ciri sampling acak adalah setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk menjadi sampel dan biasanya digunakan untuk populasi yang bersifat homogen atau memiliki sifat-sifat yang sama. Contohnya para peneliti lembaga survei datang ke beberapa TPS di Jakarta untuk melihat surat suara hasil perolehan sementara Pemilu 2019. Dalam hal ini, populasinya adalah seluruh surat suara di seluruh TPS di Indonesia, sedangkan sampelnya surat suara di beberapa TPS di Jakarta. 2. Pengambilan sampel acak Cara umum yang bisa digunakan pada pengambilan sampel acak adalah sebagai berikut. a. Undian Undian merupakan cara paling sering dilakukan dalam kehidupan sehari-hari. Contohnya Quipperian membeli kupon undian saat mengikuti jalan sehat. b. Tabel bilangan acak Adapun contoh tabel bilangan acak adalah sebagai berikut. 3. Percobaan acak dan definisi variabel acak a. Percobaan acak bisa Quipperian pada proses penarikan sampel secara acak. Percobaan acak adalah percobaan yang hasilnya belum bisa ditentukan secara pasti, hanya berupa kemungkinan. Contohnya saat Quipperian melempar dadu atau uang logam. Saat melempar dadu, apakah Quipperian bisa memastikan bilangan berapa yang akan muncul? Tentu tidak ya. Namun demikian, Quipperian bisa memperkirakan bahwa bilangan yang akan muncul antara 1 – 6. Semua kemungkinan hasil dari suatu percobaan disebut ruang sampel S. b. Variabel acak adalah hasil pemetaan setiap anggota ruang sampel pada suatu bilangan real. Secara matematis, dinotasikan sebagai berikut. Keterangan X = variabel acak; S = ruang sampel; dan R = himpunan bilangan real. 4. Jenis-jenis variabel acak Variabel acak adalah variabel hasil pemetaan setiap anggota ruang sampel pada suatu bilangan real. Secara umum, ruang sampel dibagi menjadi dua, yaitu ruang sampel diskrit dan ruang sampel kontinu. a. Ruang sampel diskrit Ruang sampel diskrit adalah ruang sampel yang titik sampelnya memiliki batasan atau terhingga. Bisa juga dikatakan barisan unsur tak terhingga yang banyaknya masih bisa disamakan dengan bilangan cacah. Contohnya sebuah dadu yang dilemparkan berulang kali. b. Ruang sampel kontinu Ruang sampel kontinu adalah ruang sampel yang memiliki titik sampel tak terhingga. Seperti halnya Quipperian melihat berapa banyak titik pada sebuah garis lurus. Garis lurus sebenarnya terdiri dari titik-titik yang banyaknya tak berhingga. 5. Distribusi peluang diskrit Setiap nilai variabel acak diskrit selalu dihubungkan dengan besarnya peluang. Untuk menentukan besar peluangnya, gunakan persamaan berikut. Keterangan nK = banyak kejadian yang diharapkan dan nS = banyaknya titik sampel. 6. Distribusi binomial Jika suatu percobaan berlangsung berkali-kali, maka akan muncul dua kemungkinan, yaitu sukses atau gagal. Contohnya pada pelemparan sekeping uang logam. Saat uang logam dilemparkan empat kali, kemungkinan akan muncul sisi gambar G dan sisi angka A. Jika kemunculan sisi gambar dianggap sukses, maka kemunculan sisi angka sudah pasti gagal. Adapun ciri-ciri percobaan binomial adalah sebagai berikut. 7. Konsep dan sifat fungsi distribusi binomial Sifat fungsi distribusi binomial bisa Quipperian lihat pada tabel berikut. Keterangan n = jumlah kejadian; p = peluang sukses; dan q = 1 – p = peluang gagal. Nah, untuk meningkatkan pemahaman Quipperian tentang statistik inferensial ini, simak contoh soal berikut. Contoh Soal 1 Seseorang akan melakukan penelitian tentang kegiatan ekstrakurikuler catur di SMA se-kota Bogor. Tentukan teknik pengambilan sampel yang tepat! Pembahasan Catur merupakan salah satu kegiatan ekstrakurikuler yang unik. Tidak semua SMA memiliki catur di daftar ekstrakurikulernya. Oleh karena itu, peneliti bisa mempertimbangkan bahwa sampel bisa diambil dari beberapa SMA yang memiliki ekstrakurikuler catur. Tidak perlu SMA se-kota Bogor. Jadi, teknik pengambilan sampel yang tepat adalah sampling purposif. Contoh Soal 2 Seorang penitipan tas mengembalikan tas secara acak pada pemiliknya. Ayu, Bela, dan Cici menerima tas secara berturut-turut. Tentukan nilai y bagi variabel acak Y yang melambangkan banyaknya pasangan tas dan pemiliknya yang tepat! Pembahasan Diketahui Y = banyaknya pasangan tas dan pemiliknya yang tepat y = salah satu nilai y Urutan pengembalian tas adalah Ayu A, Bela B, dan Cici C. Pasangan tas dan pemiliknya yang tepat akan diperoleh jika tas diberikan sesuai urutan pengembalian, yaitu ABC. Artinya, A berada di urutan ke-1, B urutan ke-2, dan C urutan ke-3. Dengan demikian diperoleh Jadi, nilai y bagi variabel acak Y adalah 0, 1, dan 3. Contoh Soal 3 Klasifikasikan variabel acak berikut ke dalam variabel acak diskrit atau kontinu. M = banyak wajib pajak setiap provinsi. P = lama pertandingan final bulu tangkis. Q = produksi wol suatu peternakan per tahun. R = banyaknya produksi kelapa per hektar. X = banyaknya siswa yang lulus UN dari setiap sekolah. Pembahasan M = variabel acak diskrit karena datanya dapat dicacah. P = variabel acak kontinu karena datanya hanya dapat diukur nilainya tidak selalu bulat. Q = variabel acak kontinu karena datanya hanya dapat diukur. R = variabel acak diskrit karena datanya dapat dicacah. X = variabel acak diskrit karena datanya dapat dicacah. Contoh Soal 4 Tentukan rumus distribusi peluang untuk banyaknya sisi gambar yang muncul jika sekeping uang logam dilemparkan 5 kali. Pembahasan Oleh karena sekeping uang logam memiliki 2 sisi, yaitu angka A dan gambar G, dan pelemparan dilakukan sebanyak 5 kali, maka nS dapat ditentukan dengan permutasi ulang. Banyaknya perulangan = banyaknya pelemparan = 5 Banyaknya unsur yang berulang = banyak sisi uang logam = 2 Dengan demikian, diperoleh nS = 25 = 32 Misalkan X = banyaknya sisi gambar yang muncul x = nilai dari X Setiap titik sampel memiliki peluang yang dapat dituliskan dalam bentuk pecahan. Oleh karena nS = 32, maka penyebut untuk peluangnya adalah 32. Pembilangnya dapat ditentukan berdasarkan banyaknya kemungkinan sisi gambar yang muncul. Misalkan kamu akan menentukan banyak cara munculnya 4 gambar dari 5 kali pelemparan. Cara yang bisa kamu gunakan adalah sebagai berikut. Dengan n = banyaknya percobaan, yaitu 5 dan r = banyak sisi gambar yang diharapkan, yaitu 4. Contoh Soal 5 Sandy melemparkan 12 dadu homogen sekaligus. Tentukan peluang muncul nata dadu 4 sebanyak 8 buah! Pembahasan Oleh karena fokus pengamatan adalah mata dadu 4, maka kejadian tersebut dapat dikategorikan sebagai sukses. Diketahui Banyak percobaan = n = 12. Banyak kesuksesan yang diharapkan = x = 8. Quipperian tahu bahwa dadu memiliki 6 buah mata dadu dengan nilai 1 – 6. Dengan demikian, peluang munculnya mata dadu 4 dirumuskan sebagai berikut. Dengan demikian, peluang munculnya mata dadu 4 sebanyak buah dapat ditentukan dengan rumus berikut. Itulah sekilas pembahasan tentang statistika inferensial yang harus Quipperian tahu. Kunci utama yang harus Quipperian miliki saat belajar statistika adalah kesabaran dan ketelitian. Mengapa demikian? karena statistika berkaitan erat dengan data dan peluang. Untuk menerjemahkan data dan melihat suatu peluang, dibutuhkan kesabaran, ketekunan, dan ketelitian. Jika kamu ingin melihat pembahasan statistik inferensial lebih lanjut, silahkan gabung bersama Quipper Video. Bersama Quipper Video, belajar jadi lebih mudah dan menyenangkan. Salam Quipper! Penulis Eka Viandari Jenis-jenis Statistika beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 – Ketika duduk di bangku kelas 12, kamu akan diajak untuk mengenal dan memahami lebih jauh lagi seputar Statistika. Dikenal sebagai ilmu yang mempelajari kumpulan data yang tersusun lebih dari satu angka, statistika terbagi menjadi dua jenis. Agar kamu dapat lebih mudah memahami jenis-jenis statistika ini, yuk informasi lengkapnya di bawah ini. Jenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh Daftar IsiJenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh Apa yang dimaksud dengan Statistika?Jenis-jenis Statistika1. Statistika deskriptif2. Statistika inferensial Daftar Isi Jenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh Apa yang dimaksud dengan Statistika? Jenis-jenis Statistika 1. Statistika deskriptif 2. Statistika inferensial Ketika mendengar kata “statistika”, kira-kira apa yang terbesit di benak kamu? Apakah berupa sekumpulan angka dengan grafik tabel, grafik polygon, dan grafik diagram lingkaran? Nah, statistika dapat didefisikan sebagai angka yang digunakan untuk menjelaskan, menganalisa, mengolah, dan menafsirkan data yang terdiri dari angka-angka. Ilmu statistika telah menjadi bagian dari ilmu pengetahuan yang nyatanya tidak akan jauh-jauh dari adanya sekumpulan angka beserta beberapa grafik sebagai penggambaran jelasnya. Banyak yang mungkin belum mengetahui bahwa statistika sudah ada sebelum abad ke-18, lho. Dalam penerapannya, statistika dibagi menjadi dua jenis, yakni deskriptif dan inferensia. Untuk mendapatkan penjelasan lebih lengkapnya bisa kamu simak berikut ini. Apa yang dimaksud dengan Statistika? Sebelum kita membahas lebih jauh seputar jenis-jenis statistika, ada baiknya jika kamu memahami terlebih dahulu pengertian dari statistika itu sendiri. Statistika merupakan metode ilmiah untuk mengelola data berdasarkan angka dan menginterpretasikannya. Istilah statistika statistics sendiri pertama kali diperkenalkan pada awal abad ke-19 oleh Sir John Sinclair. Pada periode waktu tersebut, statistika akhirnya mulai banyak dikenal sebagai salah satu cabang ilmu matematika yang banyak menggunakan peluang. Seiring berjalannya waktu, istilah statistika pun menjadi lebih luas yaitu merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, meringkas data yang telah diperoleh; Menyajikannya, menganalisisnya, dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data tersebut. Singkatnya, statistika merupakan ilmu yang berhubungan dengan data. Merujuk pada buku Dasar-Dasar Statistika karya Marianne Reynelda Mamondol, statistika didefinisikan sebagai seperangkat metode yang kerap digunakan untuk membahas tentang cara-cara berikut Mengumpulkan data-data yang dapat memberikan informasi yang optimal. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara mencatat secara langsung, mencatat sebagian atau keseluruhan, membuat angket atau daftar pertanyaan kuesioner untuk diisi oleh responden penelitian. Meringkas, mengolah, dan menyajikan data. Data-data yang telah terkumpul selanjutnya dipresentasikan ke dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram untuk kemudahan pemahaman dan perolehan informasi-informasi penting dari data tersebut. Melakukan analisis terhadap sekumpulan data. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik-teknik analisis yang tepat untuk pembuktian hipotesis dugaan sementara dan pengambilan kesimpulan mengenai data. Mengambil kesimpulan dan menyarankan keputusan yang sebaiknya diambil berdasarkan hasil analisis data. Pengambilan kesimpulan berhubungan dengan menolak atau menerima suatu hipotesis yang diajukan dalam penelitian. Menentukan besarnya risiko kekeliruan yang mungkin terjadi jika kita mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data. Jenis-jenis Statistika Dalam penerapannya, Jenis-jenis statistika terbagi menjadi dua jenis, antara lain 1. Statistika deskriptif Statistika deskriptif descriptive statistics merupakan metode dalam statistika untuk mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menginterpretasikan, dan menyajikan data secara deskriptif atau eksplanasi. Jenis statistika yang satu ini berfungsi untuk menggambarkan karakteristik suatu sampel data, namun tidak menarik kesimpulan atau probabilitas dari data tersebut. Biasanya, proses penggambaran atau penginterpretasian data dalam statistika deskriptif diuraikan dalam bentuk narasi, tabel distribusi, atau diagram. Nah, statistika deskriptif ini memudahkan analyst dalam menyampaikan informasi tentang kumpulan data yang tadinya sulit dipahami. Umumnya terdapat tiga model penyajian data dalam statistika deskriptif, antara lain a Distribusi Frekuensi Distribusi adalah metode untuk menunjukkan frekuensi atau banyaknya objek di setiap kelas. Tujuan distribusi sendiri adalah untuk mendapatkan informasi lebih dalam tentang kumpulan data yang tidak bisa diperoleh secara cepat hanya dengan melihat data asli. Biasanya, distribusi ditampilkan dengan grafik atau tabel. Peneliti pun nantinya dapat meringkas frekuensi dari suatu variabel dalam bentuk angka atau persentase. b Tendensi Sentral Tendensi sentral berfokus pada nilai rata-rata dari kumpulan data. Seorang peneliti bisa menggunakan tendensi sentral untuk merangkum dan mendeskripsikan kelompok variabel. Jenis statistika deskriptif yang satu ini merujuk pada kecenderungan letak pusat data. Tendensi sentral menggunakan tiga metode untuk mencari hasil, yakni mean, median, dan modus. Mean merupakan metode untuk menemukan angka rata-rata dari suatu kumpulan data. Sedangkan, median adalah nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data dan modus merupakan nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data. Angka yang nilainya memiliki frekuensinya paling banyak atau paling sering muncul. c Variabilitas Variabilitas berguna untuk menganalisis bagaimana persebaran distribusi dalam suatu kumpulan data. Terdapat tiga aspek dalam variabilitas, yakni range, standard deviation, dan variance. Range dapat memberikan gambaran tentang jarak antara nilai terbesar dengan nilai terkecil dalam kumpulan data. Sedangkan, standard deviation adalah nilai yang berfungi menentukan persebaran data dalam suatu sampel. Dan terakhir, variance mencerminkan tingkat penyebaran yang ada di kumpulan data. Semakin data tersebar, semakin besar variasinya. Contoh statistika deskriptif Berikut ini adalah contoh penerapan statistika deskriptif. Perusahaan startup menyebar survei untuk mengetahui kepuasan pelanggan terhadap layanannya pada bulan Januari 2023. Survei dilakukan dengan menggunakan rentang angka 1 sampai 5. 1 sangat tidak puas 2 kurang puas 3 cukup puas 4 puas 5 sangat puas Dari survei yang sudah dilakukan selama 14 hari, terkumpul 650 respons pelanggan. Kemudian, tim analyst ingin tahu berapa rata-rata nilai yang diberikan oleh pelanggan. Analis mengukurnya menggunakan metode mean dengan hasil rata-rata jawaban responden berada di angka 3 yang berarti cukup puas. 2. Statistika inferensial Jenis-jenis Statistika berikutnya. Statistika inferensial inferential statistics adalah bagian dari statistika yang membahas cara-cara menganalisis data, menarik kesimpulan, dan menentukan besarnya kekeliruan akibat pengambilan suatu keputusan. S ingkatnya, jenis statistika yang satu ini berhubungan dengan pemodelan data dan pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil analisis data. Kesimpulan yang ditarik di sini terkait dengan menolak atau menerima hipotesis yang diuji dalam analisis data. Fungsi jenis statistika ini adalah untuk memprediksi serta mengendalikan seluruh populasi dengan berdasarkan data, gejala, dan peristiwa yang terdapat proses penelitian. Nah, fungsi ini akan dimulai dengan membuat suatu estimasi dan hipotesis terlebih dahulu. Sering disebut dengan statistika induktif, statistika inferensial menarik kesimpulan pada keseluruhan data populasi didasarkan pada informasi dari sebagian data saja sampel. Hal ini bisa juga disebut sebagai proses generalisasi, yakni penarikan kesimpulan secara umum mengenai populasi berdasarkan informasi parsial yang diperoleh dari sebagian anggota populasi sampel. Statistika inferensial terbagi lagi menjadi dua kelompok, yakni a Statistika parametrik parametric statistics Statistika parametrik adalah bagian dari statistika inferensial yang mempertimbangkan nilai-nilai para meter populasi. Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang minimal memiliki skala ukur interval dan bentuknya berdistribusi normal. Contoh alat-alat analisis dalam statistika parametrik adalah uji t, uji regresi, uji Korelasi Pearson Product, dan analisis ragam atau analisis varians Anova/Analysis of Variance. b. Statistika non parametrik non parametric statistics Statistika non parametrik merupakan bagian dari statistika inferensial yang tidak memperhatikan nilai-nilai parameter populasi. Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang berskala ukur nominal atau ordinal dan bentuk data tidak berdistribusi normal. Contoh alat-alat analisis dalam statistika non parametrik antara lain ada uji Run, uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, uji Friedman, uji Kruskal Wallis, uji Chi Kuadrat, uji McNemar, uji Koefisien Kontingensi, dan uji Korelasi Spearman Rank. Sebenarnya, penggunaan statistika parametrik dan non parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang di analisis. Statistika prametik membutuhkan terpenuhinya banyak asumis. Dimana asumsi yang utama merupakan data yang akan dianalisis harus berdistribusi normal. Statistika non parametrik memiliki kekuatan yang lebih dibanding statistik parametik, jika asumsi yang melandasi dapat terpenuhi. Penggunaan kedua jenis statistik inferensial tersebut juga bergantung pada jenis data yang dianalisis. Kebanyakan, statistika parametik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio dan statistika non parametik digunakan untuk menganalisis data nominal, ordinal. Contoh statistika inferensial Dalam catatan kelulusan SMA Kurnia Asih yang dilaksanakan dalam kurun waktu lima tahun terakhir menunjukkan ada sekitar 72% di antara siswa yang lulus dengan nilai yang memuaskan. Nilai numerik 72% tersebut adalah bentuk dari sebuah statistika deskriptif. Berlandaskan dari data tersebut, kemudian seorang siswa dapat menyimpulkan peluang dirinya dapat lulus dengan nilai yang sangat memuaskan. Nilai tersebut adalah lebih dari 70%. Nah, siswa tersebut secara tidak langsung sudah melakukan statistika inferensial yang bersifat yang tidak pasti. Itulah informasi yang bisa Mamikos bagikan terkait jenis-jenis statistika lengkap dengan penjelasan dan contohnya. Semoga informasi di atas dapat berguna dan menambah wawasan kalian semua, ya! Jika kamu ingin mencari materi mata pelajaran lainnya, kamu bisa kunjungi situs blog Mamikos dan temukan informasinya di sana. Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu Kost Dekat UGM Jogja Kost Dekat UNPAD Jatinangor Kost Dekat UNDIP Semarang Kost Dekat UI Depok Kost Dekat UB Malang Kost Dekat Unnes Semarang Kost Dekat UMY Jogja Kost Dekat UNY Jogja Kost Dekat UNS Solo Kost Dekat ITB Bandung Kost Dekat UMS Solo Kost Dekat ITS Surabaya Kost Dekat Unesa Surabaya Kost Dekat UNAIR Surabaya Kost Dekat UIN Jakarta Origin is unreachable Error code 523 2023-06-15 215355 UTC What happened? The origin web server is not reachable. What can I do? If you're a visitor of this website Please try again in a few minutes. If you're the owner of this website Check your DNS Settings. A 523 error means that Cloudflare could not reach your host web server. The most common cause is that your DNS settings are incorrect. Please contact your hosting provider to confirm your origin IP and then make sure the correct IP is listed for your A record in your Cloudflare DNS Settings page. Additional troubleshooting information here. Cloudflare Ray ID 7d7e0c5b7dc21cce • Your IP • Performance & security by Cloudflare Sebenarnya, ada dua jenis statistik itu sendiri statistika inferensia dan statistik deskriptif. Namun kali ini kita hanya akan membahas statistik inferensi secara detail. Sebelum Anda mulai berpikir, apakah Anda mengetahui statistik? Jika Anda tidak mengetahui statistiknya, beri tahu kami terlebih dahulu apa maksudnya. Detailnya dapat ditemukan disini. Pengertian Statistika Statistika adalah ilmu khusus yang mempelajari cara mengumpulkan data, menganalisis data, menyajikan data dan menginterpretasikan data. Statistik biasanya digunakan untuk mengukur data numerik sebagai hasil sensus dan data rahasia diklasifikasikan menurut standar tertentu. Informasi dikumpulkan dan dicatat dalam bentuk informasi digital atau informasi rahasia yang disebut observasi. Menurut arahan pembahasannya, informasi statistik dibedakan menjadi dua jenis 1. Statistika Matematik mathematical statistic Jenis ini biasa di sebut sebagai statistik matematika atau statistik teoretis adalah aplikasi yang berfokus pada pemahaman dan pemodelan, serta berbagai teknik statistik matematika atau teoretis. 2. Statistika Terapan applied statistic Di sisi lain, statistik terapan menekankan pada diskusi dan pemahaman konsep yang intuitif. Serta juga menggunakan metode statistik yang berbeda dalam bidang ilmiah yang berbeda. Artikel Lainnya Pengertian Rumus Pythagoras Dan Contoh Soalnya Metode Statistika Metode statistik sendiri merupakan teknik yang banyak digunakan untuk mengumpulkan, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data. Metode di atas dibagi menjadi dua kelompok utama Statistik deskriptifStatistik inferensial Seperti disebutkan sebelumnya, artikel ini hanya membahas statistik inferensial. Statistika Inferensia Statistik inferensia adalah metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah kecil data utama dan total sampel. Sampai prediksi dan kesimpulan dibuat dalam kelompok data induk atau populasi. Statistik inferensial ini adalah ringkasan dari semua metode atau metode yang terkait dengan bagian dari analisis data. Kemudian membuat prediksi atau kesimpulan pada data populasi utama. Ada ketidakpastian tentang generalisasi statistik inferensial. Ini karena didasarkan pada informasi parsial yang diperoleh dari data tertentu. Oleh karena itu, hanya diperoleh prediksi. Gambar contoh Artikel Lainnya Pembahasan Rumus Peluang probabilitas Contoh Dan Pengaplikasiannya Fungsi Statistika Inferensia Informasi statistik, juga dikenal sebagai informasi statistik tereka atau informasi statistik induktif, adalah informasi statistik yang dirancang untuk memperkirakan populasi secara keseluruhan berdasarkan hasil sampel. Ini termasuk teori evaluasi dan pengujian teori. Statistik inferensia dapat digunakan untuk melakukan banyak hal, antara lain Digunakan saat generalisasi dari sampel ke Melakukan uji hipotesis. Ruang lingkup Bahasan Statistika Inferensial Teori kemungkinan atau ProbabilitasDristribusi teoritisAnalisis kovariansAnalisis korelasi serta uji signifikasiAnalisis regresi untuk peramalanAnalisis variansUji HipotesisSampling dan sampling distribusiPendugaan populasi atau teori populasi Perbedaan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensia Tentu saja, ada perbedaan antara statistik inferensial dan statistik deskriptif. Ini adalah dua perbedaan. Statistik deskriptif hanya sebatas menampilkan data dalam bentuk tabel, diagram atau sisi lain, statistik inferensia dapat digunakan tidak hanya untuk statistik deskriptif, tetapi juga untuk memperkirakan populasi berdasarkan sampel dan menarik menarik statistik inferensia, kesimpulan harus melalui beberapa tahapan pengujian hipotesis dan pengujian statistik. Artikel Lainnya Rumus Trigonometri Dan Contoh Soalnya Nah, jadi itulah pembahasan dari kami untuk mengenai materi Statistik Inferensia yang telah kami ulas pada artikel kali ini. Semoga artikel ini dapat menjadi referensi belajar kita untuk mengerjakan soal ataupun lainnya. Terimakasih

materi statistik inferensial kelas 12